Table des matières
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Aperçu
Cette page liste les principaux sujets, et est suivie de la table des matières détaillées |
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1. Introduction à la catégorisation d'objets depuis leurs données Ce chapitre apporte une introduction aux concepts de classification et une courte introduction aux bases de télédétection |
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2. Introduction aux méthodes mathématiques
Les méthodes mathématiques de base, comme les probabilités, les fonctions de densité de probabilité tel le graphique en nuage de points |
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3. Qu'est-ce qu'une classification
Ici, nous revoyons les maths et apprenons les techniques et méthodes basiques de classification de données de télédétection |
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4. Critère de classification par la distance minimum
Première mesure de base pour la classification |
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5. Critère de classification par la probabilité maximum
Une seconde, et moins simple, mesure pour la classification |
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6. Erreurs et coûts en classification
La classification est elle un moyen de gagner? automatiquement de l'information? Ici, nous envisagerons aussi les coûts |
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7. Exercices et tutoriaux
Information additionnelle sur des sujets spécifiques, exercices résolus et tutoriels |
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8. Références
Une liste de références littéraires et de sources de données, ainsi que des suggestions de lectures pour approfondir le sujet |
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9. Liens
Une listes de liens utiles en relation avec le sujet (par exemple: références, sources de données, projets de recherche, cas d'étude) |
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10. Sources des illustrations
Une liste des images utilisées dans le module, avec indication de leurs sources |
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11. Auteurs
Une liste des auteurs qui ont créé ce tutoriel d'apprentissage |
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12. Exercices, tutoriaux et réponses
Information additionnelle sur des sujets spécifiques, exercices résolus et tutoriels (Ce lien sera uniquement visible pour les professeurs) |
