10. Sources des images
1. Introduction à la catégorisation d'objets depuis leurs données
Un bol de fruits.
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Deux dés / Distribution de fréquences pour 30 lancers de dé
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Distribution de fréquences pour un échantillon de 754 étudiants
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Image composite fausses couleurs de la région de Middelfart - Fredericia au Danemark, acquise par le satellite TM (Landsat)
Date d'acquisition: 03.06.2004 |
2. Méthodes mathématiques
Un dé / Distribution de fréquences pour 30 lancers de dé
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Distribution de fréquences pour un écantillon de 754 étudiants
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Distribution de fréquences pour une aire d'entrainement d'une couverture de sol.
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Distribution de fréquences pour une aire d'entrainement d'une autre couverture de sol
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Distribution de fréquences pour toute l'image de Skagen pour les 3 aires d'entrainement.
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Image Landsat TM5 de la région de Skagen, danemark.
Date d'acquisition : 03.06.2004 |
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Distribution d'un échantillon
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Image Landsat TM5 de la région de Skagen, danemark.
Date d'acquisition : 03.06.2004 |
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Nuage de points pour les bandes 1 et 2 à gauche et pour les bandes 1 et 4 à droite pour l'image de Skagen.
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Un dé
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Résultats possibles de deux lancers d'un dé
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Course de chevaux : Galopp Riem 05.06.2005, Munich, Allemagne
Dernier accès : 31.01.2009
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Histogramme de lancers de dés
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Distribution binomiale pour n = 30, montrant les changements de forme en fonction des changements de probabilités d'un évènement.
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Fonctions de distribution de probabilité normale
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3. Qu'est-ce que la classification ?
Nuage de points typique pour des données d'image satellite à 4 bandes
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Le processus de classification I
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Le processus de classification II
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Sens physique des classes de couvertures de sol montrées sur un nuage de points de cette page
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4. Classification par distance minimum
Trois classes, leurs distances euclidiennes et leurs surfaces de décision par distance minimum
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Image de Skagen, aires d'entrainement et classification par distance minimum
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5. Classification par maximum de vraisemblance
Trois moyennes de classes, leurs distributions en nombre d'écart-types, et leurs surfaces de décision.
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Région de Skagen, classification par distance minimum et par maximum de vraisemblance
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6. Erreurs et coûts en classification
Deux classes dans une dimension, leurs distributions normales et deux surfaces de décision possibles, qui pourraient être utilisées pour assigner des objets aux deux classes.
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