Einführung in die Fernerkundung

Laden Sie das Arbeitsblatt 'Klassifikation' (als .rtf) für den Unterricht herunter. Hier finden Sie die HTML-Version.

Inhalte:

Satellitenbilder werden oft zur weiteren Analyse und Interpretation klassifiziert. Dies bedeutet, dass die unterschiedlichen Farb- und Strukturinformationen der Bilddaten gruppiert und kategorisiert werden. Jedes Pixel und jede Fläche kann einer bestimmten Bodenbedeckungsklasse oder -typ zugeordnet werden.

Didaktischer Kommentar:

Das Arbeitsblatt "Klassifikation" soll zum Verständnis des Klassifizierungsprozesses beitragen. Als Beispiel wurde der Großraum Düsseldorf gewählt. Die Schülerinnen und Schüler haben die Aufgabe, eine Legende zu erstellen, in dem sie die richtigen Farben den unterschiedlichen Bodenbedeckungsklassen in der vorgegebenen Tabelle zuordnen. Zusätzlich soll die prozentuale Fläche jeder Klasse geschätzt werden.
Im zweiten Schritt entwickeln die Schülerinnen und Schüler Vorteile und mögliche Anwendungen von Echtfarben-Satellitenbildern und klassifizierten Bildern.

Lösung des Arbeitsblatts 'Klassifikation'

Erstellen Sie eine Legende. Ordnen Sie den 10 Bodenbedeckungsklassen die richtige Farbe zu. Die folgenden Farben sind vorgegeben: gelb - hellgrün - mittelrot - blau - limonengrün - dunkelrot - grau - hellrot - dunkelgrün - mittelgrün

Schätzen Sie die prozentuale Größe jeder Bodenbedeckungsklasse (Achten Sie dabei darauf, dass 100% nicht überschritten wird)

Legendenklasse	Farbe	Fläche in %
Hoher Versiegelungsgrad (> 80%)	Dunkelrot	9%
Mittlerer Grad der Versiegelung (40 - 80%)	Mittelrot	33%
Niedriger Grad der Versiegelung (< 40%)	Hellrot
Schutthalden, Kiesgruben, Bauplätze	Grau	-
Landwirtschaftliche Flächen	Gelb	16%
Grünland und Weiden	Limonengrün	7%
Nadelwald	Dunkelgrün	13%
Mischwald	Mittelgrün
Laubwald	Hellgrün
Wasserflächen	Blau	6%

Nennen Sie Gründe, warum eine Klassifizierung Sinn macht.
- Eine Bildklassifizierung kategorisiert alle Pixel in einem Bild in Bodenbedeckungsklassen oder -typen und reduziert so deren Komplexität.
- Klassifizierte Bilder haben größere Aussagekraft und daher einen höheren Wert für Planer und Forscher usw.
- Diese Bilder eignen sich zur Bestandsüberwachung und anderen Bodennutzungsanwendungen und können mit Bildern, die zu anderen Zeitpunkten gemacht wurden, verglichen werden.

Echtfarben-Satellitenbild oder klassifiziertes Bild? Nennen Sie Vorteile und Nachteile von Echtfarben-Satellitenbilder und klassifizierten Bildern und die Bereiche, in denen ihr Einsatz am meisten Sinn macht.

Echtfarben-Satellitebilder	Klassifizierte Satellitenbilder
+ natürliche Farben können einen Eindruck über den tatsächlichen Zustand der Vegetation oder jahresbedingte Veränderungen vermitteln	- Klassifizierte Bilder können zwischen den Jahreszeiten nicht unterscheiden
- Hohe Informationsdichte, keine Unterscheidung zwischen wichtigen und unwichtigen Informationen	+ nur wichtige Bodennutzungsklassen oder -typen sind auf einem klassifizierten Bild sichtbar
	- diese Bilder sind generalisiert, es fehlen Informationen
- eine klare Farbzuordnung ist nicht möglich und der Bodenbedeckungstypus ist nicht erkennbar	+ jeder Pixel kann mit seiner Farbe einer Bodenbedeckungsart zugeordnet werden
	+ (Infra)strukturen und Städte können sofort unterschieden werden
+ allgemeiner Überblick über ein Gebiet	+ sehr nützlich für regionale/ Umweltplanung und Überwachung
	+ Bodenbedeckungsbestandsaufnahme
	+ Erkennung von Veränderungen