لماذا نصنف بيانات وصور الأقمار الصناعية؟ عندما تمر صورة القمر الصناعي بعملية التصنيف، فإن إحدى النتائج المحتملة هي خريطة تصنيف لإستخدام الأراضي. يمكن "قراءة" هذه الخريطة بكفاءة أكثر وتفسيرها بعدد محدود من الفئات فقط والإستفادة منها في إستخدامات معينة مثل التخطيط.

في عملية التصنيف يتم تعيين العناصر الفردية (البكسل) لصورة القمر الصناعي بما في ذلك قيمها (قيم الانعكاس الطيفي وقيم التدرج الرمادي) إلى عدد محدد من الفئات (على سبيل المثال، أنواع استخدام الأراضي).

عملية التصنيف

تبدأ عملية التصنيف بعد الحصول على البيانات المناسبة. أما الخطوة الأولى فهي التفسير المرئي لصورة القمر الصناعي (انظر الشكل على اليسار). وبعد سلسلة من العمليات فيما يتعلق بمعالجة الصور وتحسينها (مثل التصحيح الإشعاعي والإسناد الجغرافي وتطبيق تمديد الرسم البياني التكراري والفلترات) تبدأ عملية التصنيف الفعلية. تنقسم هذه العملية إلى أقسام مختلفة. يجب اتخاذ القرار إذا ما سيتم إجراء تصنيف غير موجّه و / أو تصنيف موجّه.

طرق التصنيف

• تصنيف غير موجّه: تحليل إحصائي محض (تحليل عنقودي) للبيانات متعددة الأطياف من منطقة ما (بدون مناطق مرجعية)
• تصنيف موجّه: يتم ربط كل فئة بمنطقة مرجعية، تسمى مناطق التدريب. كل منطقة من هذه المناطق تنتمي بشكل واضح إلى فئة معينة، وبالتالي تعزز جودة التصنيف الإحصائي.

مثال على تصنيف من البرنامج التعليمي لـ SEOS إستخدام الأراضي والتغيير في إستخدام الأراضي: تصنيف الغطاء الأرضي في تنريفي في 1978 وفي 2002