3. Разрешение

Отображение данных дистанционного зондирования

Изображения со спутников не являются фотографиями, но визуальным представлением полученных данных. Спутниковые системы измеряют электромегнитное излучение в различных "областях" или диапазонах электромагнитного спектра (например в видимом или инфракрасном диапазоне).

Какие "области" или диапазоны могут быть обнаружены?

Разделение всего электромагнитного спектра на разные диапазоны выгодно возможностью объединения этих диапазонов различным образом и, следовательно, получать больше информации по сравнению с панхроматическими изображениями (с только одним диапазоном).

В каждом диапазоне градации серого соответствуют интенсивности электромагнитного излучения и сохраняются в цифровом виде в пикселях. Присваивая три основных цвета (красный, зелёный и синий) трём различным диапазонам, создаются композитные изображения.

Например, спутник США LANDSAT 7 наблюдает на 8 диапазонах. Путём комбинирования 3, 2, 1 диапазонов получается выглядящий естественным или спутниковый снимок с реалистичным цветовоспроизведением.

Zoom Sign
Karlsruhe
Спутниковый снимок с реалистичным цветовоспроизведением области Карлсруэ, Германия, полученный LANDSAT в 1999.
Источник: Landsat


Большее количество элементов ландшафта или структур поверхности Земли может быть обнаружено с помощью других диапазонов или комбинаций диапазонов. Они включают в себя водоёмы, различные виды растительности или классы использования земли. С помощью тепловых диапазонов можно также определять температуру поверхности Земли.

Упомянутые выше другие комбинации диапазонов называются спектрозональными изображениями. Они показывают местность в цветах, "не настоящих" относительно того, что видит глаз (см. спектрозональные изображения LANDSAT ниже).

False colour satellite image
Спектрозональное спутниковое изображение с LANDSAT 7 области Рейн-Неккар, Германия (комбинация диапазонов 543).
Источник: Landsat

Помимо привязывания трёх основных цветов различным диапазонам, большее количество информации можно получить, применив к сырым данным математические операции. Могут быть выведены искуственные диапазоны, например, индекс растительности, показывающий здоровье растений через NDVI (Normalized (нормированный) Difference (разностный) Vegetation Index (индекс растительности)).