Ответы к заданию к Главе 6

Классификация изображений -
Сравните спутниковый снимок с классификацией

Цели:

Спутниковые снимки часто классифицируются для дальнейшего анализа и интерпретации. В течение этого процесса информация о цвете и структуре с изображения кластеризуется и категоризируется. Каждый пиксель области может быть отнесён к конкретному классу или типу покрытия поверхности.

Дидактический комментарий:

• Задание 'Классификация изображений' помогает студентам понять процедуру классификации с помощью примера спутникового снимка Дюссельдорфа, Германия. Студентам необходимо составить легенду путём присваивания правильных цветов ращличным классам покрытия поверхности в данной таблице. Дополнительно студентам необходимо оценить процент площади, занятый каждый классом
• На втором этапе студенты исследуют преимущества и возможные приложения реалистичных и классифицированных изображений.

Ответы к заданию 'Классификация изображений'

1. Составьте легенду путём сопоставления правильного цвета каждому из 10 классов покрытия земли: жёлтый - светлозелёный - красный - синий - яркозелёный - тёмнокрасный - серый - светлокрасный - тёмнозелёный - зелёный
2. Оцените процент площади для каждого класса покрытия (не превысьте 100% в сумме)

   Класс легенды	Цвет	Процент площади
   Высокая плотность застройки (> 80%)	Тёмнокрасный	9%
   Средняя плотность застройки (40 - 80%)	красный	33%
   Низкая плотность застройки (< 40%)	светлокрасный
   Свалки, карьеры, стройплощадки	Серый	-
   Сельскохозяйственные угодья	жёлтый	16%
   Луга и пастбища	яркозелёный	7%
   Хвойный лес	тёмнозелёный	13%
   Смешанный лес	зелёный
   Лиственный лес	светлозелёный
   Водоёмы	синий	6%

3. Назовите несколько причин, по которым классификация полезна.
   • Классификация изображения распределяет все пиксели изображения по классам покрова земли или темам.
   • Классифицированные изображения более ценны для региональных планировщиков, исследователей и т.д.
   • Они могут быть использованы для хозяйственного наблюдения и длугих приложений использования земли.
4. Реалистичные изображения или классифицированные изображения? Назовите достоинства и недостатки реалистичных и классифицированных изображений и области, где они наиболее полезны.

   Реалистичные спутниковые изображения	Классифицированные спутниковые изображения
   + естественные цвета могут обеспечить информацию о действительном состоянии растительности и сезонных изменениях	- на классифицированном изображении не различаются сезоны
   - высокая плотность информации, нет различия между важной и неважной информацией	+ на классифицированном изображении видны только важные классы использования земли или темы
   	- изображения общие и на них мало информации
   - невозможно точное соотнесение цвета и типо покрова поверхности	+ каждому пикселю присваивается класс покрытия земли и цвет
   	+ инфраструктура и города ясно различимы
   + общий вид области	+ очень полезны для регионального и экологического планирования и наблюдения
   	+ перечень покровов поверхности
   	+ определение изменений