Применение различных областей спектра
LANDSAT 7, рабочие диапазоны и радар | Диапазон длин волн | Применения |
1 | Синий (0.45 - 0.52 µm) |
Обнаружение водоёмов, прибрежных вод, различение растительности и почвы, лиственных и хвойных лесов (различные типы лесов), определение различных классов растительности и использования земли, зданий и т.д., измерение загрязнения воды и количество планктона (что позволяет делать выводы о количетсве рыбы) |
2 | Зелёный (0.52 - 0.6 µm) |
Обнаружение растительности и определени степени её здоровья, а также различных классов использования земли. |
3 | Красный (0.63 - 0.69 µm) |
Поглощение хлорофиллом растений для определение различных видов растений, типов почвы, минерального содержания и геологические задачи. |
4 | Ближний ИК (0.76 - 0.9 µm) |
Распределение биомассы и здоровья растительности, различия между видами растительности, определение влажности почвы. |
5 | Средний ИК (1.55 - 1.75 µm) |
Обнаружение растительности и определенеи влажности почвы, разделение облаков, снега и льда. |
6 | Тепловой ИК (10.4 - 12.5 µm) |
определение температуры поверхности для климатического анализа городов и местности, обнаружение повреждений растительности и влажности почвы, почвенный и геологический анализ. |
7 | Средний ИК (2.08 - 2.35 µm) |
Различение минералов для задач геологии и обнаружение характерных черт влаги, например, в почве и растениях. |
3/1 | Красный/ Синий | Обнаружение оксида железа в почвах и влажности почвы и растительности. |
3/4 | Красный/ Ближний ИК | Создание индексов растительности, например NDVI (Normalized Difference Vegetation Index); определение здоровья растительности и её плотности, а также анализ биомассы. |
5/4 | Средний ИК/ Ближний ИК | Обнаружение глин в почвах, различение засеянных и незасеянных пространств. |
5/7 | Средний ИК/ Средний ИК | Обнаружение минералов, содержащих железо, в почвах, различение засеянных и незасеянных пространств. |
Радар | Диапазон C (5.6 cm) |
Определение неровности морской поверхности (дальнейшая информация в материале Загрязнение моря), может дать информацию о скорости и направлении ветра, важен для наблюдения за возникновением штормов или наводнений. Также используется для моделирования климата и в планировании маршрутов авиа- и морского транспорта. |