الزراعة الدقيقة

بيانات الأقمار الصناعية في الزراعة الدقيقة

بيانات الاستشعار عن بعد التى يتم الحصول عليها من المستشعرات المثبتة على القاطرات تتميز بقدرة تمييز مكانية عالية حيث تقوم هذه المستشعرات بتجميع البيانات بشكل متواصل اثناء حركة القاطرة. تعتبر قدرة التمييز المكانية العالية ضرورية في بعض التطبيقات مثل الأفات الزراعية ولكن بعض التطبيقات الأخرى قد لا تتطلب هذه القدرة المكانية العالية وفي هذه الحالة كبديل لبيانات الإستشعار المحمولة على القاطرات، يمكن استخدام بيانات الأقمار الصناعية.

القمر الصناعىQUICIK BIRD هو مثال على ما سبق حيث تتميز بيانات هذا القمر الصناعى بقدرة مكانية عالية تصل الى 2.5 متر واربعة مجالات من الطيف الكهرومغناطيسي هى الأزرق، الأخضر، الأحمر بالإضافة لمجال الأشعة تحت الحمراء. على الرغم من عدم إشتمال بيانات هذا القمر الصناعى على مجال الأشعة تحت الحمراء ذات الأطوال الموجية الأعلى إلا أن وجود مجال الأشعة الحمراء و تحت الحمراء يمكن من حساب الأدلة النباتية لما لذلك من أهمية كبيرة في التطبيقات الزراعية.

مرئية فضائية ذات قدرة تمييز مكانية عالية تظهر بالألوان الكاذبة موضحا فيها نسبة الغطاء الأرضى.
المصدر: Stephan J. Maas, Texas Technical University

بناء نظام للرى

اتجاه معدلات متطلبات الرى داخل نفس الحقل (الأخضر عالي, الأصفر متوسط والأحمر منخفض) كما يظهر ذلك من بيانات القمر الصناعى QUICK BIRD
المصدر: Satellite Imaging Corporation and DigitalGlobe

في الصورة بأعلى، يمكن ملاحظة الإختلافات في معدلات الحصول على ماء الرى داخل الحقل الواحد. فالأجزاء الخضراء في منتصف الحقل تحصل على احتياجتها من ماء الرى في حين ان الاجزاء التى تظهر باللون الأحمر في حاجة شديدة لماء الري. على الرغم من عدم اشتمال بيانات QUICIK BIRD على مجال الأشعة الحرارية الذي يستخدم لتقدير المحتوى المائي (انظر هذه الصفحة للمزيد من المعلوات)، أعراض نقص المياة يمكن رصدها من خلال أدلة نباتية بسيطة. من خلال هذه المعلومات, يمكن للمزارع معرفة أى الأجزاء داخل الحقل تحتاج لمياة ري أكثر وبالتالي اختيار نظام الرى الملائم.

سؤال: ما هما الخطين الرأسيين ذو اللون الرمادى في صورة القمر الصناعى بأعلى؟