4. Agricultura de Precisão

Mapas da população de plantas e rendimento da colheita obtidos a partir de sensores de população embarcados e dados do monitor de rendimento coletados em intervalos de 1 segundo (Missouri, 1996).
Source: Integrated Crop Management newsletter, Iowa State University

Estimando a população de plantas e o rendimento futuro

Medindo a refletância das plantas em vários comprimentos de onda, é possível coletar muitas informações sobre o estado das plantas. No exemplo acima, você pode ver a representação visual do campo, como visto pelos sensores a bordo do trator. A partir desses dados, podemos derivar índices de vegetação que nos ajudam a estimar a cobertura vegetal e o índice de área Foliar (IAF). À medida que a população de plantas aumenta, a quantidade de biomassa causa um aumento na refletância geral do infravermelho próximo e uma redução na refletância vermelha. De pesquisas anteriores, existem relações conhecidas entre os índices que usam essas duas regiões do espectro e a quantidade de vegetação, cuja medida é o índice de área Foliar. A partir dessas estimativas, podemos derivar a população das plantas.

Os dados fornecidos pelos sensores também podem ser usados ​​para fazer uma estimativa do rendimento futuro da colheita. Calculando o índice de Vegetação por Diferenças Normalizadas (NDVI), ou o índice de Vegetação Ajustada ao Solo (SAVI) quando a cobertura vegetal é baixa, podemos obter informações sobre o vigor das culturas. Muitas pesquisas foram feitas para derivar relações entre o índice de vegetação de uma cultura, medido em um determinado momento, e o rendimento final da cultura. Essas relações podem ser usadas para ajudar a estimar o rendimento final da colheita, usando os dados coletados pelos sensores a bordo dos tratores. Cada uma dessas relações, no entanto, geralmente é aplicável apenas a uma cultura específica, cultivada em uma região específica e os dados detectados remotamente precisam ter sido coletados em um momento específico durante o período de crescimento.

Equipamento com sensores para mediçãod e reflectância.
Source: Oklahoma State University

Pergunta: Veja as duas imagens classificadas. Você pode explicar por que existem duas linhas verticais na classificação de produtividade que mostram uma produtividade muito baixa (cor azul)?