4. Präzisionslandwirtschaft

Zoom Sign
SPOT Bilder einiger Felder nahe dem Berzdorf See (Mai 2005)
Karten des Bestands und des Ertrags, bestimmt mit der Kombination eines Bestands- und Ertragssensors, deren Daten in 1-Sekunden - Intervallen aufgenommen werden (Missouri, 1996).
Quelle: Integrated Crop Management Newsletter, Iowa State University

Pflanzengesellschaften und zu erwartender Ertrag

Durch die Messung der Pflanzenreflexionen bei verschiedenen Wellenlängen ist es möglich, viele Informationen über den Pflanzenstatus zu messen. Im oberen Beispiel können Sie ein Feldes aus der Sicht eines Sensors sehen. Mithilfe dieser Daten können Vegetationsindizes bestimmt werden, die der Ermittlung der Größe der Pflanzendecke dienen und der Ermittlung des Blattflächenindex (BFI). Wenn die Pflanzenpopulation wächst, wächst auch die Reflexion im nahen Infrarot und fällt die rote Reflexion. Untersuchungen haben ergeben, dass es eine Beziehung zwischen den aus diesen reflexionen berechneten Indizes und der Vegetationsdichte - gemessen durch den Blattflächenindex - gibt. Hiermit lässt sich die Pflanzenpopulation eines Feldes ermitteln.

Die Daten der Sensoren können auch genutzt werden, um Prognosen des zukünftigen Ertrags zu erstellen. Die Berechnung des normierten differenziellen Vegetationsindex (NDVI) oder des Soil-Adjusted Vegetation Index (SAVI) bei geringer Pflanzenbedeckung kann Aufschluss über die Pflanzenvitalität geben. Es gibt viele Untersuchungen zum Verhältnis zwischen dem Vegetationsindex, der zu einer bestimmten Zeit gemessen wird, und der endgültigen Ertragsmenge. Diese Verhätnisse, über längere Zeiträume registriert, helfen, mit Daten von Sensoren an Bord von Traktoren die endgültige Ertragsmenge eines Feldes zu bestimmen. Jedes dieser Verhältnisse ist jedoch normalerweise von der Pflanzenart und der Region, in der sie angebaut wird, abhängig. Fernerkundungsdaten müssen daher zu einem festen Zeitpunkt in der Wachstumsperiode ermittelt werden.

Kombination mit Sensoren
Ein Traktor mit Sensoren, welche die Reflexion messen.
Quelle: Oklahoma State University

Frage: Schauen Sie sich die zwei klassifizierten Bilder an. Können Sie die beiden vertikalen Linien in der Klassifikation erklären, die einen sehr geringe Ertrag darstellen (blaue Farbe)?

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