الزراعة الدقيقة
تقدير الكثافه النباتية والانتاجية المتوقعه
عن طريق قياس انعكاس الاشعه الكهرومغناطيسيه من النباتات في الاطوال الموجيه المختلفه , يمكن الحصول علي كثير من المعلومات عن حالة النباتات . في المثال المذكور سابقا , من الممكن تميز الحقل بصريا كما هو مرصود بواسطه المستشعر المثبت علي القاطره الزراعيه . من هذه البيانات يمكن إشتقاق الأدله النباتيه التي تساعد في تقدير الغطاء النباتي وكذلك دليل مساحة الاوراق (LAI). كلما زادت الكثافه النباتيه , ادي الغطاء النباتي لزيادة انعكاس الأشعه تحت الحمراء ونقص في إنعكاس الأشعه الحمراء. من خلال البحوث السابقة , هناك علاقات رياضيه معروفه بين الأدله النباتيه (المستخدم فيها نطاقي الطيف الكهرومغناطيسي السابق ذكرهم ) وكمية وكثافة الغطاء النباتي الأخضر والذي يعتبر دليل مساحة الاوراق LAI مقياسا له. من التقديرات السابق ذكرها , يمكن إشتقاق كثافة النباتات.
البيانات التي يتم الحصول عليها من خلال المستشعرات من الممكن استخدامها ايضا لعمل تقديرات الإنتاجيه المتوقعه للمحاصيل. عن طريق استشقاق كل من الدليل النباتي المعروف بـ Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) والدليل النباتي المعروف بـ Soil Adjusted Vegetation Index (SAVI) والذي يستخدم عندما يكون الغطاء النباتي غير كثيف, يمكن الحصول علي معلومات عن قوة المحصول. الكثير من البحوث نتج عنها علاقات إحصائيه مختلفه بين الدليل النباتي للمحصول (مقاس في وقت زمني محدد) وإنتاجية المحصول النهائيه. هذه العلاقات الإحصائيه يمكن إستخدامها في حساب إنتاجية المحصول النهائيه بإستخدام البيانات التي يتم الحصول عليها من المستشعرات المثبته علي القاطرات الزراعية . كل من هذه العلاقات الرياضيه قابله للتطبيق علي محصول محدد منزرع في منطقه محدده ومرتبط ببيانات الإستشعار عن بعد التي تم التحصل عليها في مرحلة وتوقيت محدد من دورة نمو المحصول.
سؤال : انظر الي مرئيتين بعد عملية التقسيم والتصنيف . هل يمكنك تفسير وجود خطين رأسيين في الصورة المقسمه يظهران إنتاجية محصولية ضعيفه (باللون الازرق)؟