تقدير إنتاجية المحصول
التنبؤ بإنتاجية المحصول
كما ذكر سابقاً أنه لتقدير الإنتاجية المستقبلية للمحصول باستخدام بيانات الإستشعار عن بعد قثط فإنه يلزم معرفة العلاقة بين الدليل النباتى خلال مرحلة محدودة من عمر المحصول والإنتاجية النهائية للمحصول. البيانات السابقة عن نمو المحصول تخدم هذا الغرض وكلما زادت البيانات المتاحة عن ظروف نمو المحصول كلما زادت درجة الدقه لتقدير إنتاجية المحصول.
بالإضافة انه لايوجد تماثل فى مواسم نمو المحصول , الظروف المناخية , طريقة وكثافة المعاملات الزراعية تختلف باختلاف المواسم وتؤثر على تقدير كمية المحصول.
Iمن أجل الوصول لتقدير أكثر دقة لإنتاجية المحصول من الضرورى الوضع فى الإعتبار المعاملات التى تؤثر على نمو المحصول وإنتاجيته خلال العام الجارى , بيانات مثل بيانات الطقس والمناخ , خصائص التربة , المعاملات الزراعية بالإضافة لبيانات حديثة وأنية للإستشعار عن بعد وذلك للتقدير الدقيق وبناء نماذج دقيقة لنمو وإنتاجية المحصول.
ومثال على ذلك هو نظام التنبؤ بإنتاجية المحاصيل Mars Crop Yield Forecasting System(MCYFS) (Monitoring Agriculture with Remote Sensing) MARS والذى تم تنفيذه عبر وحدة الزراعة والصيد التابعة لـ Joint Research Center
بالإضافة الى بيانات المناخ والمعاملات الزراعية فإن البيانات الجغرافية يتم تضمينها ايضا فى بعض النماذج المستخدمة لتقدير الإنتاجية. على سبيل المثال درجة إنحدار الأرض المزروعة , خصائص التربة تعطى معلومات هامة عن سلوك المياة السطحية مما قد يكون بالغ الأهمية لحساب متبقيات الأسمدة والمبيدات فى المناطق المنخفضة.
من الشائع ايضاً إستخدام نظم المعلومات الجغرافية لتخزين معلومات وبيانات متعلقة بحقول معينة. بالإضافة لتقدير إنتاجية المحصول , معلومات أخرى مثل نوع المحصول خلال الموسم , ملاك الأرض , خصائص التربة , معلومات سابقة عن المعلومات الزراعية والأمراض والأوبئة النباتية التى تعرضت لها الحقول يمكن أيضا تخزينها من خلال نظم المعلومات الجغرافية.
تسجيل حدود الحقول المختلفة يساعد فى تحديد مساحتها بدقة وينتج أيضاً تقدير الإنتاج النهائى لكل حقل وهذه هى الطريقة المستخدمة بواسطة الإتحاد الأوروبى لتحديد التمويل المطلوب تبعاً للسياسات الزراعية الموحدة (CAP).